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找厂房,怎么理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠

OceanBase这两天霸屏朋友圈!

一派是虚浮自休下堂妇的宣扬,逾越Oracle,国际榜首,过度解读,全面否定对手,引潘艺晨起了技能圈内人士的恶感,由于改写TPC-C纪录并不能阐明OceanBase现在就逾越了Oracle。

另一派则是并不客观的质疑,不只果断的以为OceanBase功用测验成果是靠硬件堆出来的找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠,还臆测再测一次,Oracle拿榜首不是难事,而且数字应该远不止两倍;其定论不只缺少依据,而且对散布式数据库和TPC-C规范缺少根本了解,略有误导之嫌;

在从前的文章中,我就从前说过,尽管,咱们不能盲目崇信跑分,但跑分的确是一种比较直观反映软硬件功用的方法,特别是数据库这种功用测验十分复杂的产品。

咱们应该怎样理性看待OceanBase改写TPC-C纪录?我以为搞技能仍是要讲究现实,要理性看待复原现实。

改写TPC-C纪录NB吗?

每个数据库厂商都企图向客户证明自己的体系功用最好、处理才能最强,但数据库厂商各自的功用测验数据没有满意的说服力。

而TPC-C作为一个OLTP联机买卖处理体系的benchmark是国际最威望的测验基准,这点信任数据库圈内人士没有贰言,实际上,要想经过TPC-C而且拿到高分十分难,这是现实。

作为一个广泛承受的规范,TPC-C是微博粉丝排行谨慎的并极大地杜绝了做弊。

TPC-C要求被测数据库有必要满意数据库业务的ACID,即原子性、一致性、阻隔性和耐久性,其间阻隔性为可串行化阻隔等级,耐久性要求可以抵挡任何单点故障等。

其次,TPC-C规则被测数据库的功用(tpmC)与数据量成正比。

第三,TPC-C要求被测数据库可以以平稳的功用长时刻地运转。去掉发动预热(ramp up)和完毕降速(ramp down)时刻后,被测数赤军街1号据库至少要功用平稳地(steady state)运转8小时,其间功用收集时段(不少于2小时)内的功用累积动摇不得逾越2%。

第四,TPC-C要求被测数据库的写业务的成果有必要在必定时刻内数据落盘,关于具有checkpoint功用的数据库,checkpoint的距离不得逾越30分钟,checkpoint数据耐久化的时刻不得逾越全才儿子邪佞妃checkpoint距离。

在国内,金融,电信,政府等职业POC都以TPC-C为功用测验基准,经过TPC-C,意味着拿到了这些企业的准入证明,改写纪录则意味着商业化之路上竞赛优势的提高。

因而,跟着这申素毓些年在数据库技能上不断取得打破,越来越多的国内数据库厂商开端打榜TPC,在我看来是一种功德,凸显的是一种自傲,同吻戏脱戏时也阐明国产数据库与国外数据库之间的距离在缩小。

当然,要想全面逾越Oracle,无论是OceanBase仍是其它国产数据库,还有很长的路要走,逾越不能靠YY,不要过火解读,但也不需求故意低沉。

2013年后为何打榜的数据库公司变少?

我以为有三个原因:

梁继志

榜首,这个时刻点Oracle在市场上现已全面抢先对手DB2;

第二,Oracle和DB2功用太强,导致其他玩家没时机进入前几名,直白的说,进不了前几名就得不到重视,测了也是白测;

第三,测验本钱太高,要在完好的TPC-C测验中取得一个高分成果,需求昂扬的硬件本钱,这也是榜找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠单大部找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠分保卫咱们的工作怎样做测验主导方是硬件厂商的原因;

TPC-C测验模型找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠过期了吗?

TPC-C规范是1992年发布的,因而,成为一些人质疑的焦点。但TPC-C能成为数据库OLTP测验范畴现实上的最威望规范,恰恰是由于它复原了企业需求实在的运用场景,极具代表性。

简略的说,TPC-C模拟了一个大型的在线商超业务模型,它有一个WElittlstarB站和散布在多个找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠地域的库房,每个库房服务接近的10个区域的客户,每个客户经过一个收银点下单购买产品,有10%的或许这单订单里本地库房无货需求长途调货,一起一切订单有后台异步的物流交给。结合当时,这个模型刚好便是现在的大型B2C电商网站。

所以,经典的测验模型并不过期,仅仅换了一种方法映射到现实生活。

别的TPC-C规范也并不是墨守陈规,从92年提出以来一直在不断修订,最新一版v5.11.易宣宝0是2010年发布的。

堆硬件就可以跑出6000多万tpmC?

细心研讨TPC-C测验规范,就能很清楚的知道,TPC-C测验规范制定者现已提早预见到了这点,强制的散布式业务、数据拜访运用通明要求等许多束缚,让经过简略的堆砌硬件就想提高功用的或许趋近于零。

别的,数据库作为基础软件,意图便是要充沛剥削底层硬件的功用并提供应上层运用,特别关于散布式数据库来说,可以经过堆硬件带来线性功用提高更是抱负的方针,分找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠布式架构的精华便是根据廉价的PC Server来做Scale Out。而这是TPC-C榜单中Oracle RAC这种架构无法处理的。

TPC-C测验成果应该怎样看?

TPC-C测验终究点评的规范其实就两个:全体功用tpmC以及性价比price/tpmC。

过错的质疑,源于并不清楚这2个中心目标,而是片面的重视总本钱。

Ocea楚连城nBa吴龙se总本钱:380,452,842人民币,功用60,880,800 tpmC,性价比是每tpmC 6.25人民币。

Oracle总本钱:30,528,863美元≈213,70看护香香公主2,041人民币,功用30,249,688 tpmC,性价比是每tpmC 1.01美元≈7.07人民币

其实,总本钱分为软件部分和硬件部分,我在向蚂蚁金服研讨员、OceanBase主架构师杨传辉(日照)核实后承认,OceanBase的价格中,硬件部分占比约18%,Oracle的价格中硬件部分占辉木誉比约76%。

OceanBase价格高是由于软件定价,其定价战略是,比Oracle低一点。

OceanBase真找厂房,怎样理性看待蚂蚁金服OceanBase改写TPC-C纪录,神奇女侠就完美吗?

企业级数据库的关键技能点在于牢靠性和扩展性,TPC-C测验的条件是RPO为0保证不丢数据。

现在有三种完成计划:

榜首种是IBM DB2,经过提高单机才能扩展,小型机不可就大型机,这种计划的问题在于价格和处理才能不是线性的;

第二种计划女性器官是同享存储,Oracle测验运用的RAC计划就卢伟英是这种架构,这个架构的问题在于扩展才能有限,最大扩展到几十台机器;

第三种计划是散布式数据库,代表作是OceanBase和Spanner,这种方法根本做到了线性扩展,但需求存储多个副本。经过PAXOS协议强同步,存储本钱翻倍,CPU运用也要往上翻。

这儿凸显的是TPC-C科学的一面,不束缚软件架构和硬件架构。

Oracle不支持PAXOS三机强同步,因而,无法选用和OceanB悲伤的歌高进ase相同的架构完成rpo为0,必定需求依靠同享存储来完成不丢数据。因而,在rpo为0的束缚下,本质上OceanBase和Oracle只能运用不同的架构。

Oracle同享存储本钱高,但硬件很牢靠,只需求一个副本;OceanBase运用一般PC Server,单机本钱低,但有必要存储多个副本并翻开在线紧缩,这会大幅添加CPU和存储空间。

因而,怎样挑选,信任用户会有自己的判断力。

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